Entendiendo la Inteligencia de la Interacción II

Oscar Barranco Liébana
   Director de Innovación. Observatorio de Innovación y Participación. CICE. Junta de Andalucía

Resumen

Segunda parte del artículo sobre nanotecnología, biotecnología, las tecnologías de la información y la neurociencia, y cómo estas tecnologías, construidas a partir de los mismos circuitos neuronales de la mente humana y que contendrán características similares a los organismos vivos, han de ser el valor compartido más importante de la humanidad, ya que la inteligencia que aportará en todos los ámbitos de la realidad, será determinante para dirigir la realidad humana hacia cotas nuevas de excelencia.

La convergencia de la nanotecnología, la biotecnología, las tecnologías de la información y la neurociencia, permitirá acelerar la mejora evolutiva en el aprendizaje, en la comunicación de la persona y en el interfaz hombre-máquina.

Los nuevos métodos de aprendizaje, desarrollados en ambientes virtuales, convertirán los conceptos espaciales, hasta ahora abstractos, en conceptos visuales a través de la sustitución sensorial. De esta manera, la educación facilitará la capacidad de experimentar la realidad, y la información multimedia se integrará cotidianamente en el mundo físico que nos rodea.

Avances en las ciencias cognitivas podrán capacitar por ejemplo la educación nanocientífica, indentificando los mejores caminos para los estudiantes para conceptualizar nanoestructuras y procesos en las etapas avanzadas de su aprendizaje, que de otra manera sería imposible de abordar, lo que causará una nueva y mejor comprensión de la realidad.

Al igual que en la película de Brett Leonard “El Cortador de Césped”, las distintas formas de representación visual de conceptos y de escenarios, podrían estimular la creación de nuevas conexiones neuronales, que fomentarán el desarrollo de la capacidad de aprendizaje y de memoria del cerebro, hacia cotas nuevas de capacidad y potencialidad mental. Las tecnologías convergentes podrían ser utilizadas para mejorar o restablecer la memoria, realizando estimulaciones eléctricas externas (Jiang, Racine, y Turnbull 1997) o infusiones de crecimiento nervioso (Frick et al. 1997).

Las mejoras en el aprendizaje y la comunicación seguirán inevitablemente un camino de alta integración y una funcionalidad mayor. El futuro desafiante nos reta a que la convergencia tecnológica transforme los tres caminos de mejora de la comunicación humana: externa, hombre-máquina, e interna.

Estos caminos deberían posibilitar una solución sistémica más completa para una necesidad específica. Por ejemplo, en la industria militar, las aplicaciones de sistemas complejos a través de ingeniería de sistemas, pueden darnos entre otras, soluciones de visión nocturna, con un enfoque biológico-químico de modificación de fotoreceptores en el ojo, un proyector micro-nano optoelectrónico externo al ojo, o un híbrido entre los dos.

Como vemos, existe una gran capacidad de mejorar nuestros métodos de aprendizaje, para transformar el proceso normal de toma de decisiones. En este aspecto, los buenos decisores¹ no serán aquellos que procesen más información o que dedican más tiempo a deliberar, sino aquellos que han perfeccionado el arte de extraer los factores realmente importantes, entre una cantidad desmesurada de variables.

En este sentido, demuestra ser un factor clave la intuición, que lejos de proceder de la casualidad y de la recepción casual de una idea feliz exterior al conocimiento interno de la persona, es generado por los procesos intrínsecos de la producción de ideas y de la inteligencia. Análisis estadísticos y probabilísticos muestran la falta de casualidad existente en la intuición², respaldando una lógica mental, todavía no relacionada con los procesos normales conocidos.

A lo largo de los distintos análisis y estudios que se han elaborado sobre la intuición, encontramos una semejanza con los procesos de generación de conocimiento que se producen en los circuitos neuronales o en los sistemas de información de la inteligencia artificial. Como citaba Einstein en su autobiografía³ al respecto:

“¿Que es en realidad pensar? Cuando, como consecuencia de la recepcion de impresiones sensoriales, surgen imagenes de la memoria, esto aun no es pensar. Cuando tales imagenes forman series, cada uno de cuyos miembros provoca la aparicion de otro, tampoco esto es pensar. Mas cuando una de aquellas imagenes se repite una y otra vez en muchas de esas series, entonces dicha imagen se convierte, en virtud de su recurrencia, en un elemento ordenador al conectar entre si series que de suyo no guardan relacion alguna. Un elemento tal se convierte en herramienta, en concepto. Pienso que la transicion de la libre asociacion o soñar al pensar viene caracterizada por el papel mas o menos dominante que en ello desempeñe el concepto. En realidad no es necesario que un concepto vaya ligado a un signo sensorialmente perceptible y reproducible (palabra); pero si de hecho lo esta, entonces el pensamiento se torna comunicable.”

Podemos deducir que el pensamiento para Einstein se circunscribe en torno al concepto de intuición en términos análogos, ya que como muestra en su autobiografía, enlaza el concepto de pensar, trascendiendo las deducciones de la lógica elemental, con la representación de conceptos repetitivos que sirven como nexos de unión entre las ideas para generar nuevo conocimiento. Por esta razón, afirmaba con cierta frecuencia que “Lo único realmente valioso es la intuición”.

La intuición puede ser el vehículo más rápido y directo en conocer espontáneamente una realidad a través de la experiencia humana, formada a través del conocimiento consciente e inconsciente instaurado en el interior de la mente. Este conocimiento inconsciente puede provenir de algún proceso de comunicación mental, ciertamente considerado como caótico y complejo, como es el estado de la fase REM (Rapid Eye Movement) del sueño, donde se estima que puede ser uno de los más creativos⁴, en donde la recombinación de elementos cognitivos de manera caótica y espontánea, produce configuraciones novedosas mediante la aportación de información nueva, que termina en la generación de nuevas ideas.

Encontramos en la intuición una analogía exacta a los procesos del conocimiento intercambiado en sistemas complejos, ya que la resultante de la intuición humana proviene de la interacción de más variables que la lógica mental podría abarcar en sus silogismos, pero que en la actualidad, los sistemas complejos neuronales desarrollados a través de inteligencia artificial pueden manejar con cierta facilidad.

La aparición de situaciones y circunstancias en la vida diaria, representan ecuaciones de multitud de variables, en áreas tales como el comportamiento, el aprendizaje, la economía, la ciencia, la tecnología, etc, y donde a veces la intuición representa la solución de una ecuación multidimensional sin solución aparente por la lógica mental, aunque sí como producto de la interacción integral del conocimiento humano, consciente o inconsciente.

Por este motivo, consideramos la intuición como una herramienta fundamental en la era del conocimiento, cuyo entrenamiento debería ser fortalecido y su análisis debería ser estudiado con más profundidad, con un papel más relevante cuanto más complejo se hace el análisis de las variables existentes en los estudios e investigaciones a realizar.

La innovación resulta de un proceso análogo a la intuición. La resolución innovadora a problemas y retos, se genera como consecuencia de la interacción y combinación nueva de variables y de conocimiento que influencian notablemente en el problema. Por esta razón, la innovación, se origina más frecuentemente en áreas intensivas de conocimiento, por la facilidad que existe en la interconexión del conocimiento y de las ideas provenientes de áreas distintas, y muchas veces complementarias.