El cáncer de mama se ha convertido en una de las principales causas de mortandad en la mujer de hoy en día, y la detección precoz de esta enfermedad es la mejor arma para luchar contra ella. La mamografía es la imagen médica que más se utiliza en este ámbito aunque tiene una calidad baja. Además los radiólogos que examinan las mamografías normalmente tienen que diagnosticar gran número de casos cada día. Debido a estos motivos junto a que hay lesiones difícilmente visibles al ojo humano, ocultación 2d de objetos o tejidos, el cansancio, falta de concentración y la enorme responsabilidad a que se ven sometidos, hacen que sea de gran utilidad un sistema de ayuda al diagnóstico CAD (Computer Aided diagnostic).
Es conocido entre los radiólogos que los procesos de malignidad de la mama nunca ocurren en los vasos sanguíneos de ésta. Por este motivo, es imprescindible la localización de vasos sanguíneos en la mama para descartar los falsos positivos que pudieran originarse en los vasos en un sistema CAD. En este trabajo de investigación se ha desarrollado un algoritmo de localización y detección de vasos sanguíneos para las mamografías, aunque se puede aplicar a otras imágenes médicas.
Los resultados obtenidos en las pruebas demuestran que este método tiene un excelente rendimiento en términos de precisión, sensibilidad y especificidad. Además el tiempo de computación es adecuado para uso clínico en tiempo real.