La diabetes, junto a otras enfermedades crónicas, es una de las principales causas de morbimortalidad. Se han intentado distintas estrategias para el manejo de poblaciones que padecen esta enfermedad, y en todas se ha planteado la necesidad de una correcta identificación de los pacientes y su carga mórbida. Las historias clínicas electrónicas orientadas a problemas pueden ser una solución a esta necesidad, especialmente cuando se disponen de sistemas que ayuden en el proceso del control terminológico de la lista de problemas. El objetivo de este estudio es evaluar el funcionamiento de un Servidor de Terminología desarrollado en el Hospital Italiano de Buenos Aires en la detección de pacientes diabéticos en un sistema de información de la empresa de salud chilena Megasalud. Como ?Gold Standard? del funcionamiento del sistema se evaluaron manualmente las historias clínicas de 9.438 pacientes que fueron todos lo que consultaron durante el período de duración del estudio en uno de los centros médicos de Megasalud. Entre los resultados se observó una sensibilidad del 86,19% (IC 95%= 83-89) y una especificidad del 98,37% (IC 95%= 98-98,6), con respecto al Valor Predictivo Positivo el mismo fue del 76,11% y el Valor Predictivo Negativo del 99,16%. Los Likelihood Ratio positivo y negativo y sus intervalos de confianza fueron de 53 (IC 95%= 45-62,4) y 0,14 (IC 95%= 0,11-0,17) respectivamente. Podemos señalar que en esta primera evaluación del servidor de terminología en un repositorio de datos clínicos externo, los resultados obtenidos son más que satisfactorios.