El cáncer de mama es la principal causa de muerte oncológica en mujeres y el screening con mamografía ayuda a reducir significativamente la mortalidad. Los Sistemas de Soporte a la Toma de decisiones son una herramienta de ayuda para mejorarla calidad brindada en las instituciones de salud y han demostrado su utilidad cuando son utilizados para mejorar la solicitud de prácticas preventivas en el ámbito de la atención primaria. El Hospital Italiano de Buenos Aires, en colaboración con la Universidad de Duke, se ecuentra en un proceso de implementación de un servidor de reglas de soporte de la decisión bajo el esquema de modelo de servicio, conocido como SEBASTIAN. En este estudio nos proponemos medir la sensibilidad y especificidad de las reglas para la detección en el sistema de información hospitalario de: mamografía realizada, valor de Bi Rads, factores de riesgo para cancer de mama, criterios de exclusión y la recomendación generada por SEBASTIAN. El gold estandar fue la revisión manual de las Historias Clinicas de los 210 pacientes incluidos en el estudio Entre los resultados encontrados se observó que para la detección de mamografías la sensibilidad fue de 94% y la especificidad del 91%. Para la detección de valores Bi Rads fueron de 69% y de 70% respectivamente, para los factores de riesgo 50% y 100%, para los criterios de exclusión fueron del 100% y del 98% respectivamente. Para las recomendaciones que genera la regla la sensibilidad y especificidad fueron de 97% y 72% respectivamente Los resultados encontrados fueron aceptables, aunque los mismos pueden mejorarse a partir de modificaciones menores tanto en la regla como en los procesos que determinan la generación de la recomendación.