Análisis de Información Clínica mediante técnicas de Minería de Datos
Resumen
Existen numerosos dominios donde la Minería de Datos puede ser aplicada, en principio en todas las áreas o actividades que generen datos. Desde la década de los años 90, del pasado siglo, se vienen aplicado intensamente técnicas de minería de datos con diversos fines: apoyo a la toma de decisiones, gestión de procesos industriales, investigación científica, soporte al diseño de bases de datos y mejora de la calidad de los datos, entre otros. En Cuba, como resultados de la atención a pacientes que padecen cardiopatía isquémica se generan grandes volúmenes de información anualmente. El análisis exhaustivo de dicha información tiene un gran valor de cara a las investigaciones científicas en cardiología. En este trabajo se expone un ejemplo de aplicación de la minería de datos para el apoyo a la toma de decisiones en esta especialidad de la medicina, a partir del estudio de las coronariografías realizadas a pacientes con cardiopatía isquémica.
There are a number of fields where Data Mining can be used mainly in all areas or activities that generate data. Since the 1990s Data Mining Techniques have been used extensively for various purposes: decision making processes, industrial process management, scientific research, backup in database designs and improving the quality of information input among others. In Cuba, due to the focus on patients with ischemic heart disease, a great volume of information has been generated over the years. Exhaustive studies of this information provides a wealth of information relating to scientific research in cardiology. The following study explores the application of data mining based on an example investigations into patients with ischemic heart disease who underwent coronary catheterization decision support network in this field of medicine.
There are a number of fields where Data Mining can be used mainly in all areas or activities that generate data. Since the 1990s Data Mining Techniques have been used extensively for various purposes: decision making processes, industrial process management, scientific research, backup in database designs and improving the quality of information input among others. In Cuba, due to the focus on patients with ischemic heart disease, a great volume of information has been generated over the years. Exhaustive studies of this information provides a wealth of information relating to scientific research in cardiology. The following study explores the application of data mining based on an example investigations into patients with ischemic heart disease who underwent coronary catheterization decision support network in this field of medicine.
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