En este artículo se describen los resultados obtenidos empleando distintas técnicas de análisis no lineal en el estudio de señales de electroencefalogramas (EEG) de pacientes diagnosticados con la enfermedad de Alzheimer (EA) y sujetos de control. Concretamente, se ha analizado la entropía aproximada, la entropía muestral y la complejidad de Lempel-Ziv de la señal de EEG con el objetivo de determinar si la EA se traduce en una actividad eléctrica cerebral diferente que, finalmente, se reflejará en esta señal biomédica. Las entropías aproximada y muestral miden la regularidad de una serie temporal, mientras que la complejidad de Lempel-Ziv es una estimación de la complejidad de una señal. Los resultados obtenidos mostraron una disminución significativa de la irregularidad y complejidad en la actividad EEG base de la EA. Asimismo, los métodos utilizados permitieron distinguir los pacientes con la EA y sujetos de control con una precisión elevada. Por tanto, nuestros resultados sugieren que el análisis de la dinámica no lineal del EEG en pacientes con la EA puede proporcionar información útil para su difícil diagnóstico clínico, así como permitir una mejor comprensión de los mecanismos neurofisiológicos de la enfermedad. No obstante, resulta necesario confirmar estos resultados preliminares con una población más amplia.